Role: Member of Technical Staff - Medical Research (Remote) Location: Remote (Work from Anywhere) Job Type: Full-Time Payout: $350K - $500K/yr
Role Overview:We are hiring for one of our clients, seeking a Member of Technical Staff, Medical Research to work on a full-time basis. The role involves designing and implementing computational methods to analyze medical data, developing algorithms for diagnostic and therapeutic applications, and contributing to peer-reviewed research publications in high-impact journals.
Key Responsibilities:• Design, develop, and validate machine learning models for medical imaging analysis and clinical decision support.• Collaborate with cross-functional teams including clinicians, data scientists, and software engineers to translate research into scalable solutions.• Publish findings in academic journals and present results at conferences to advance the state of medical research.• Optimize algorithms for performance, accuracy, and computational efficiency on large-scale medical datasets.• Contribute to the development of internal tools and frameworks that accelerate medical research workflows.
Required Skills & Qualifications:• PhD or equivalent experience in Computer Science, Biomedical Engineering, or a related field with a focus on medical applications.• Proven expertise in machine learning, deep learning, and statistical modeling applied to medical data.• Proficiency in programming languages such as Python, R, or Julia, with experience in medical data processing libraries (e.g., Tensor Flow, PyTorch, scikit-learn).• Experience with medical imaging data (e.g., MRI, CT, X-ray) and relevant toolkits (e.g., ITK, Simple ITK, MONAI).• Strong publication record in peer-reviewed medical or AI research journals.• Familiarity with healthcare data standards (e.g., DICOM, HL7) and regulatory compliance (e.g., HIPAA, GDPR).• Ability to work in a fast-paced research environment with iterative development cycles.
More About the Opportunity:This role offers a unique opportunity to work with a global leader in the Biotechnology Research industry, contributing to breakthroughs in medical diagnostics and treatment optimization. The position combines cutting-edge AI research with real-world clinical impact, enabling the translation of academic findings into scalable healthcare solutions.
Equal Opportunity Employer:We hire based on skills and expertise. All qualified candidates are welcome regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.
Apply Now!
الدور: عضو هيئة تقنية - البحث الطبي (عن بعد) الموقع: عن بعد (العمل من أي مكان) نوع الوظيفة: دوام كامل الدفع: 350 ألف - 500 ألف دولار/سنة
ملخص الدور: نحن نُوظّف لأحد عملائنا، باحثين عن عضو هيئة تقنية، بحث طبي للعمل بدوام كامل. يتضمن الدور تصميم وتنفيذ أساليب حوسبة لتحليل البيانات الطبية، وتطوير خوارزميات للتشخيص والعلاج، والمساهمة في منشورات بحثية محكمة في مجلات عالية التأثير.
المسؤوليات الرئيسية:• تصميم وتطوير والتحقق من صحة نماذج تعلم آلي لتحليل التصوير الطبي ودعم القرار السريري.• التعاون مع فرق متعددة التخصصات تشمل الأطباء، علماء البيانات، ومهندسي البرمجيات لترجمة البحث إلى حلول قابلة للتوسع.• نشر النتائج في مجلات أكاديمية وعرضها في المؤتمرات لدفع حالة البحث الطبي إلى الأمام.• تحسين الخوارزميات من حيث الأداء والدقة والكفاءة الحاسوبية على مجموعات بيانات طبية كبيرة.• المساهمة في تطوير أدوات و إطار عمل داخلي يسرّع سير عمل البحث الطبي.
المهارات والمؤهلات المطلوبة:• الدكتوراه أو خبرة معادلة في علوم الكمبيوتر، الهندسة الحيوية، أو مجال ذي صلة مع تركيز على التطبيقات الطبية.• خبرة مثبتة في التعلم الآلي، التعلم العميق، ونمذجة إحصائية مطبقة على البيانات الطبية.• إتقان لغات البرمجة مثل بايثون، R، أو جوليا، مع خبرة في مكتبات معالجة البيانات الطبية (مثلاً TensorFlow، PyTorch، scikit-learn).• خبرة مع بيانات التصوير الطبي (مثلاً MRI، CT، أشعة سينية) وأدوات مكتبية ذات صلة (مثلاً ITK، SimpleITK، MONAI).• سجل نشر قوي في مجلات طبية محكمة أو أبحاث ذكاء اصطناعي.• الإلمام بمعايير بيانات الرعاية الصحية (مثلاً DICOM، HL7) والامتثال التنظيمي (مثلاً HIPAA، GDPR).• القدرة على العمل في بيئة بحثية سريعة الوتيرة مع حلقات تطوير تكرارية.
المزيد عن الفرصة: يتيح هذا الدور فرصة فريدة للعمل مع رائد عالمي في صناعة أبحاث التكنولوجيا الحيوية، والمساهمة في اختراقات في تشخيص الأمراض وتحسين العلاجات. يجمع المنصب بين أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة والتأثير السريري الواقعي، مما يمكّن من ترجمة النتائج الأكاديمية إلى حلول رعاية صحية قابلة للتوسع.
صاحب عمل يلتزم بتكافؤ الفرص: نختار على أساس المهارات والخبرة. جميع المرشحين المؤهلين موضع ترحيب بغض النظر عن الخلفية، الخبرة، أو تاريخ العمل السابق. يتم مراجعة الطلبات بناءً على القدرة الفنية والمؤهلات فقط.
قدم الآن!